postgres SQLチューニングpart1【基本文での検証】

postgresでSQLの記述で高速化を図ります。
パラメータ調整で多々あるみたいですが効率の良いSQLについて検証してみます。
前回のテストテーブルpostgresで連番のテストデータを作成のデータをもとにします。
検証する条件は以下です。
1.思いつくパターンを複数SQLを記載.
2.検証には10回のデータを用います.
3.\timingの値を検証結果とします.
4.limit offsetを利用回数毎に移動させます.
5.WHERE句の有無での変化を確認.
上記条件が主なないようになります。

site,site_viewこちらの２テーブルの検索です。
\timingと呼ばれるコマンドを利用することで簡単に実行時間を
計ることができるのでこちらを利用.

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検証1

サイト毎の合計view数,conversion数を計算

SQL1	SELECT site_id, site_name, SUM(view) AS view, SUM(conversion) AS conversion FROM site AS T1 INNER JOIN site_view AS T2 USING(site_id) GROUP BY site_id, site_name ORDER BY site_id LIMIT 10 OFFSET 0;
SQL2	SELECT site_id, site_name, view, conversion FROM site AS T1 INNER JOIN (SELECT site_id, SUM(view) AS view, SUM(conversion) AS conversion FROM site_view GROUP BY site_id) AS T2 USING(site_id) ORDER BY site_id LIMIT 10 OFFSET 0;

上記のSQL1,SQL2を検証します.
検証用のシェルを作成.

sql1.sql

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\timing
SELECT site_id, site_name, SUM(view) AS view, SUM(conversion) AS conversion FROM site AS T1 INNER JOIN site_view AS T2 USING(site_id) GROUP BY site_id, site_name ORDER BY site_id LIMIT 10 OFFSET 0;
SELECT site_id, site_name, SUM(view) AS view, SUM(conversion) AS conversion FROM site AS T1 INNER JOIN site_view AS T2 USING(site_id) GROUP BY site_id, site_name ORDER BY site_id LIMIT 10 OFFSET 10;
・・・
SELECT site_id, site_name, SUM(view) AS view, SUM(conversion) AS conversion FROM site AS T1 INNER JOIN site_view AS T2 USING(site_id) GROUP BY site_id, site_name ORDER BY site_id LIMIT 10 OFFSET 90;

sql2.sql

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\timing
SELECT site_id, site_name, view, conversion FROM site AS T1 INNER JOIN (SELECT site_id, SUM(view) AS view, SUM(conversion) AS conversion FROM site_view GROUP BY site_id) AS T2 USING(site_id) ORDER BY site_id LIMIT 10 OFFSET 0;
SELECT site_id, site_name, view, conversion FROM site AS T1 INNER JOIN (SELECT site_id, SUM(view) AS view, SUM(conversion) AS conversion FROM site_view GROUP BY site_id) AS T2 USING(site_id) ORDER BY site_id LIMIT 10 OFFSET 10;
・・・
SELECT site_id, site_name, view, conversion FROM site AS T1 INNER JOIN (SELECT site_id, SUM(view) AS view, SUM(conversion) AS conversion FROM site_view GROUP BY site_id) AS T2 USING(site_id) ORDER BY site_id LIMIT 10 OFFSET 90;

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それぞれの時間を以下のコマンドで検証します.
psql -U postgres -f sql1.sql analytics | grep Time: | cut -d " " -f 2
psql -U postgres -f sql2.sql analytics | grep Time: | cut -d " " -f 2

以下が検証結果です。

実行ファイル	1回目	2回目	3回目	4回目	5回目	6回目	7回目	8回目	9回目	10回目	最小	最大	平均
sql1.sql	2314.365	2247.267	2331.978	2235.310	2244.249	2457.474	2531.733	2445.966	2614.957	2483.380	2235.31	2614.957	2390.6679
sql2.sql	1080.565	1041.092	1062.615	1019.743	1037.495	1031.203	1020.304	1049.538	1021.847	1043.459	1019.743	1080.565	1040.7861

と検証結果はこのようになりました。
sql2のほうが圧倒的です。(ここまででるのかw
ここからさらにWHERE句を付けより検証していきたいと思います。
とりあえずこの記事はここまで次回part2を記事化していきます。